May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Lake Bonavista过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”1650224″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Riverbend过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”1650218″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Sundance过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”1650219″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Chaparral过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”1711828″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Legacy 过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”2266289″ header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Cranston过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”1650212″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Mahogany过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源 [optima_express_toppicks id=”1650211″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
May 9, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南Auburn bay过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 该区在售房源
April 14, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南区Pine Creek过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 Sundance在售房源 [optima_express_toppicks id=”1650219″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]
April 14, 2022 / Last updated : January 31, 2023 IT-zhaohome 东部热门社区交易行情 卡尔加里东南区walden过去30天成交记录 Current price 是成交价 RMS是物业尺寸平方英尺 Walden 在售房源(长期有效) [optima_express_toppicks id=”2218301″ sortBy=”ds” header=”true” includeMap=”true”]